RUMUS PENENTUAN JUMLAH SAMPEL

RUMUS PENENTUAN JUMLAH SAMPEL

Beberapa rumus untuk menentukan jumlah sampel antara lain :

1.      Formula Slovin (dalam Riduwan, 2005:65)      

N = n/N(d)2 + 1      

Keterangan :

n   = sampel; 

N  = populasi; 

d   = nilai presisi 95% atau sig. = 0,05.

Misalnya, jumlah populasi adalah 125, dan tingkat kesalahan yang dikehendaki adalah 5%, maka jumlah sampel yang digunakan adalah : 

N = 125 / 125 (0,05)2 + 1 = 95,23, dibulatkan 95 
 

2.      Formula Jacob Cohen (dalam Suharsimi Arikunto, 2010:179)

N = L / F^2 + u + 1

Keterangan :

N       = Ukuran sampel

F^2    = Effect Size

u        = Banyaknya ubahan yang terkait dalam penelitian

L        = Fungsi Power dari u, diperoleh dari tabel Power (p) = 0.95

             dan Effect size (f^2) = 0.1

Harga L tabel dengan t.s 1% power 0.95 dan u = 5 adalah 19.76

Maka dengan formula tsb diperoleh ukuran sampel 

N = 19.76 / 0.1 + 5 + 1 = 203,6, dibulatkan 203

3.      Ukuran Sampel berdasarkan Proporsi (Tabel Isaac dan Michael)

Tabel penentuan jumlah sampel dari Isaac dan Michael memberikan kemudahan penentuan jumlah sampel berdasarkan tingkat kesalahan 1%, 5% dan 10%. Dengan tabel ini, peneliti dapat secara langsung menentukan besaran sampel berdasarkan jumlah populasi dan tingkat kesalahan yang dikehendaki.

4.      Cohran’s Formula

Data Continues

N = (t^2) * (s^2) / (d^2)      

dimana,

N  = ukuran sampel, 

t    = nilai t berdasarkan alpha tertentu,

s   =  standard deviasi dari populasi, dan 

d   = margin error

Contoh : (1.96)^2 (1.167)^2 /  (7*.03)^2 = 118

Data Kategori

N = (t)^2 * (p)(q) / (d)^2

Dimana,

N         = ukuran sampel, 

t           = nilai t berdasarkan alpha tertentu, 

(p)(q)   = estimate of variance, 

d          = margin of error yang diterima

Contoh :
(1.96)^2(0.5)(0.5) / (.05) ^ 2 = 384

5.      Formula Lemeshow Untuk Populasi tidak diketahui

n = Z^2 P(1− P)/d^2          

dimana

z   = 1.96

p   = maximal estimasi = 0.5

d   = alpha (0.05)

Dengan demikian
1.96^2 . 0.5 (1-0.5) / 0.05^2= 384